predictor/internal/pkg/grib/README.md
2025-10-20 16:31:45 +09:00

100 lines
No EOL
4.4 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# GRIB Module
Этот модуль реализует функциональность для работы с GRIB-файлами, аналогичную tawhiri-downloader и tawhiri, но на Go.
## Основные возможности
- **Скачивание GRIB-файлов** с NOMADS (GFS прогнозы)
- **Сборка 5D-куба** (время, давление, широта, долгота, переменные u/v)
- **Эффективное хранение** с использованием mmap
- **Интерполяция** ветровых данных для произвольных координат и времени
- **Кэширование** результатов (in-memory)
- **Распределенные блокировки** для предотвращения дублирования загрузок
## Архитектура
### Основные компоненты
- **Downloader** - скачивает GRIB-файлы с NOMADS
- **Cube** - управляет 5D-массивом данных через mmap
- **Extractor** - выполняет интерполяцию данных
- **Cache** - кэширует результаты запросов
- **Service** - основной интерфейс для работы с модулем
### Структура данных
5D-куб содержит:
- **Время**: 17 временных срезов (0, 3, 6, ..., 48 часов)
- **Давление**: 34 уровня давления (1000, 975, 950, ..., 2 hPa)
- **Широта**: 361 точка (-90° до +90°)
- **Долгота**: 720 точек (0° до 359.5°)
- **Переменные**: u-ветер и v-ветер
## Использование
```go
// Создание сервиса
cfg := grib.ServiceConfig{
Dir: "/tmp/grib",
TTL: 24 * time.Hour,
CacheTTL: 1 * time.Hour,
Parallel: 4,
Client: &http.Client{Timeout: 30 * time.Second},
}
service, err := grib.New(cfg)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer service.Close()
// Обновление данных
err = service.Update(ctx)
// Извлечение ветровых данных
wind, err := service.Extract(ctx, lat, lon, alt, timestamp)
// wind[0] - u-компонента ветра
// wind[1] - v-компонента ветра
```
## Интерполяция
Модуль выполняет 16-точечную интерполяцию:
1. **Временная интерполяция** между двумя ближайшими срезами
2. **Интерполяция по давлению** между двумя ближайшими уровнями
3. **Билинейная интерполяция** по широте и долготе
## Кэширование
- **In-memory кэш**: быстрый доступ к недавно запрошенным данным
## Расписание обновлений
Рекомендуемая частота вызова `Update()`:
- **Каждые 6 часов** - для получения свежих GFS прогнозов
- **При запуске** - для загрузки начальных данных
- **По требованию** - при отсутствии данных для запрашиваемого времени
## Отличия от tawhiri
### Преимущества Go-реализации:
- **Высокая производительность** (mmap, конкурентные загрузки)
- **Эффективное использование памяти** (не загружает весь массив в RAM)
- **Горизонтальное масштабирование** (stateless, множество реплик)
- **Встроенное кэширование** (in-memory)
### Особенности:
- Использует `github.com/nilsmagnus/grib` вместо pygrib
- Реализует собственную логику интерполяции
## Конфигурация
### Переменные окружения:
- `PREDICTOR_GRIB_DATASET_URL` - URL источника данных (опционально)
### Параметры ServiceConfig:
- `Dir` - директория для хранения файлов
- `TTL` - время жизни данных (по умолчанию 24 часа)
- `CacheTTL` - время жизни кэша (по умолчанию 1 час)
- `Parallel` - количество параллельных загрузок
- `Client` - HTTP клиент для загрузок